Zone de confort et IA : rester immobile coûte plus cher

En bref :

Les mêmes personnes qui ont appris seules à utiliser la banque en ligne et les réseaux sociaux ne veulent souvent pas entendre parler d’un nouveau programme, et encore moins de le faire travailler avec l’intelligence artificielle. Dans cet article, j’explique pourquoi, ce que montrent les données de l’Istat et d’Eurostat, et pourquoi utiliser l’IA seulement pour se faire écrire un e-mail risque de devenir la nouvelle zone de confort. Pour finir, cinq étapes concrètes pour commencer.

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Ces dernières années, j’ai rencontré beaucoup de salariés d’ordres professionnels et beaucoup de chefs d’entreprise. Des personnes compétentes, qui connaissent leur métier mieux que quiconque, mais qui utilisent les mêmes programmes depuis dix ou quinze ans. Des fichiers Excel qui passent de main en main, des données recopiées d’un logiciel à l’autre, des dossiers partagés où plus personne ne s’y retrouve.

Quand je propose de passer à des outils plus performants, dans le cloud et capables de dialoguer entre eux, la réponse que j’entends le plus souvent est toujours la même : « on a toujours fait comme ça ».

Je le comprends, changer demande un effort. Le problème, c’est qu’aujourd’hui rester immobile coûte bien plus cher, et ceux qui restent immobiles ne se rendent souvent pas compte du tort qu’ils causent à la structure où ils travaillent ou à l’activité qu’ils dirigent.

Une photo sur les réseaux sociaux, oui. Un nouveau programme, non.

Et pourtant, c’est étrange. Les mêmes personnes qui ne veulent pas entendre parler d’un nouveau programme ont appris seules à publier une photo sur les réseaux sociaux, à faire un virement depuis l’application de leur banque, à commander leurs courses depuis leur téléphone. Sans formation, sans mode d’emploi.

La capacité est donc bien là. La différence est ailleurs : dans la vie privée, je vois tout de suite l’avantage et je le touche du doigt, je gagne du temps et j’obtiens ce que je veux. Au travail, en revanche, c’est moi qui fais l’effort d’apprendre, mais l’avantage, je ne le vois pas tout de suite : il arrive plus tard, et il profite surtout au bureau ou à l’entreprise où je travaille.

C’est pourquoi le changement ne peut pas être laissé à la bonne volonté de chacun. Il doit partir de la direction et être accompagné, pas à pas, pour ceux qui le vivent au quotidien.

Pourquoi nous préférons rester là où nous sommes

Il y a une explication, et elle n’a rien à voir avec la paresse. En 1988, deux économistes, William Samuelson et Richard Zeckhauser, ont donné un nom à ce comportement : le biais du statu quo. En clair, nous avons tendance à préférer la situation dans laquelle nous nous trouvons, même quand l’alternative est nettement meilleure.

Daniel Kahneman et Amos Tversky avaient déjà montré qu’une perte nous pèse davantage qu’un gain de même valeur. Abandonner une habitude, nous le vivons comme une perte certaine, alors que les avantages du nouvel outil ne nous semblent qu’une promesse.

Mais il manque dans le calcul le poste le plus important : ce que nous coûte le fait de prendre du retard. Au début, on ne le voit pas, puis il grandit de mois en mois.

Ce que disent les chiffres

Les données de l’Istat sont claires. En 2023, seules 5 % des entreprises italiennes d’au moins 10 salariés utilisaient au moins une technologie d’intelligence artificielle, 8,2 % en 2024 et 16,4 % en 2025. Parmi les grandes entreprises, on dépasse déjà la moitié.

Vues sous un autre angle, ces statistiques montrent que plus de huit entreprises sur dix n’utilisent pas encore l’IA. Selon Eurostat, la moyenne européenne est de 20 %, et le Danemark atteint 42 %. En tant que citoyens aussi, nous sommes en retard : dans l’Union, près d’un citoyen sur trois a utilisé des outils d’IA générative au cours des trois mois précédant l’enquête, contre environ un sur cinq en Italie.

Le Forum économique mondial estime que 39 % des compétences clés des travailleurs changeront d’ici 2030, et 63 % des employeurs affirment déjà que le manque de compétences est le premier obstacle à la transformation.

Aujourd’hui, il ne suffit pas de courir, il faut courir plus vite. Et ceux qui attendent demain ne devront pas seulement combler l’écart d’aujourd’hui, mais celui qui se sera creusé entre-temps.

Qui se souvient de la machine à écrire ?

Dans les années 1990, dans beaucoup de bureaux, la machine à écrire et le premier ordinateur se trouvaient sur le même bureau. Certains disaient que l’ordinateur était une mode et qu’à la main, on allait plus vite. Quelques années plus tard, plus personne ne se posait la question : ceux qui avaient appris à temps dirigeaient le bureau, ceux qui avaient résisté ont dû courir après.

L’histoire nous l’a déjà appris plusieurs fois. À chaque révolution industrielle, ceux qui ne se sont pas adaptés se sont retrouvés à chercher du travail au jour le jour, sans aucune certitude sur le lendemain. Celle que nous vivons aujourd’hui, la quatrième, présente une différence énorme : les précédentes se sont accomplies en plusieurs décennies, celle-ci se mesure en années.

Utiliser l’IA seulement pour poser des questions, c’est la nouvelle zone de confort

Il existe ensuite une zone de confort plus subtile, dans laquelle entrent aussi beaucoup de ceux qui utilisent déjà l’IA. On ouvre une conversation, on demande un résumé, on se fait écrire un e-mail. C’est bien, c’est utile, mais ce n’est que le début.

Le vrai pas en avant, c’est de faire travailler l’IA à l’intérieur des programmes que nous utilisons chaque jour au bureau : la messagerie, l’agenda, le logiciel de gestion, le CRM, l’archive documentaire. Imaginez une IA qui lit les demandes entrantes et prépare des brouillons de réponse, met à jour les dossiers, rappelle les échéances et transfère les données d’un logiciel à l’autre sans que personne n’ait à les recopier à la main.

Pour y parvenir, il faut cependant des logiciels dans le cloud, des programmes interopérables qui dialoguent entre eux et des règles claires sur qui peut faire quoi avec les données, toujours sous le contrôle d’une personne et dans le respect du RGPD. Ceux qui restent attachés à leur ancien logiciel ne manquent pas seulement l’occasion d’aujourd’hui, ils se ferment aussi les portes de demain.

Par où commencer

Inutile de tout bouleverser dès demain matin. Il faut commencer, et commencer par un point précis.

Dressez la liste des programmes que vous utilisez et des moments où les données sont recopiées à la main, car c’est là que l’on perd le plus de temps.
Choisissez un seul processus pour commencer, petit et facile à mesurer, par exemple la gestion du courrier entrant ou des demandes des clients et des membres.
Vérifiez que vos logiciels sont dans le cloud et capables de dialoguer avec les autres. Pour l’administration publique italienne, ils doivent reposer sur des infrastructures et des services qualifiés par l’ACN.
Formez vos équipes. L’article 4 de l’AI Act, modifié par le règlement (UE) 2026/1744, demande à ceux qui utilisent des systèmes d’IA de prendre des mesures pour soutenir les compétences de leur personnel. Mais avant même d’être une obligation, c’est le seul moyen pour que le changement fonctionne vraiment.
Mesurez les résultats : combien de temps vous gagnez, combien d’erreurs vous évitez, combien de dossiers vous clôturez.

Le premier pas

Rester dans sa zone de confort semble le choix le plus sûr, mais c’est justement là que le prix du changement augmente en silence. Mieux vaut décider aujourd’hui comment changer que d’être contraint de le faire demain, selon des délais et des conditions choisis par d’autres. Parce que demain, cela arrivera, j’en suis certain.

Si vous dirigez une entreprise, un ordre professionnel ou un organisme public et que vous voulez savoir par où commencer, parlons-en. C’est le travail que nous faisons chaque jour avec des entreprises, des ordres professionnels et des organismes publics. Je vous propose un premier appel gratuit de 30 minutes, sans engagement : nous examinons ensemble les programmes que vous utilisez et nous identifions le premier processus sur lequel faire travailler l’intelligence artificielle. Non pas comme fournisseurs, mais comme partenaires.

Ne remettez pas à demain ce que vous pouvez faire aujourd’hui.